深度学习英文(deep learning中文翻译、deep learning是什么意思、发音、

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  1、

  deep learning

  2、

  为什么有些学数学的看不惯Deep Learning?

  1、

  deep learning

  英:

  美:

  常用释义:

  深度学习:一种基于对数据结构的解释的机器学习形式。

  深度学习

  1、A branch of AI known as

  deep learning

  , has shown so useful.───深度学习作为人工智能的一个分支,现已被证明是非常有用的。

  2、"Will you tell us a story? " said the queen, "one that is instructive and full of

  deep learning

  . "───“请问你能告诉我们一个故事吗?”王后说,“这是一个深刻的启发和学习满了。”

  3、said the queen, "one that is instructive and full of

  deep learning

  . "───王后说,“讲一个高深而富有教育意义的故事。”

  4、Deep-learning systems have recently outperformed humans in certain limited recognition tests.───最近,在一些特定的有限认知测试中,深度学习系统的表现甚至超过了人类。

  5、The feat was made possible, in part, by deep-learning techniques that have spurred improvements in the accuracy of speech recognition.───之所以能取得这个成果,部分是由于深度学习技术推动了语音识别精确度的提高。

  6、To summarize,

  deep learning

  , the subject of this book, is an approach to AI.───总结下来,这本书的主题---深度学习是一种实现人工智能的途径。

  7、That is the power of

  deep learning

  and it never stops.───这就是深听的力量,而且它永远不会停下来。

  8、How to use the information technology to promote University StudentsDeep Learning turns to be a realistic project.───因此,研究如何利用信息技术促进大学生的深度学习就成为了一项现实的课题。

  9、To what extent is our teaching student-centred? Participative ? MI incorporated? Deep learning focused?───本校教学法有多大程度是以学生本?鼓励学生参与?渗入多元智能?聚焦于深入学习?

  1、deep───adv.在深处,深深地;边线地;n.深处;海洋;(板球)外围场地;n.(Deep)迪普(人名);adj.深的,纵深的;有……深的;低沉的;深色的;深刻的,深奥的;酣睡的;严重的;深切的;城府深的;边线的

  2、feet deep───足深

  3、e learning───n.网络(化)学习;数字(化)学习;电子(化)学习

  4、learning tower───学习塔

  5、deep brown───深棕色的

  6、lifelong learning───终身学习;终生学习

  7、from deep───从深处

  8、learning───n.学习;学问;v.学习(learn的现在分词)

  9、deep-rooted───adj.根深蒂固的

  2、

  为什么有些学数学的看不惯Deep Learning?

  计算机擅长做的是处理海量的数据,从这些数据中找出需要的相互关系,其本质还是回归。准确处理大量数据机器最擅长,这个是公认的。

  不过神经元算法的程序有些特殊,它可以根据大量的数据而改变算法,当然这需要试回归、反馈、调整算法、再反馈的多次循环,以不断训练对新数据的适应能力,也就是通过学习训练增加其预测能力(我们给了计算机对成功和失败的记忆能力而防止不断掉进重复的坑里,同时加强成功的算法)。好像现在很牛的围棋计算机也有这个能力了!

  听起来好像计算机越来越接近人的思维,就是仿生学嘛!其实计算机的智慧还是人的智慧的组合,怎么会看不起?有用才是真的,创造性的思想(非简单组合性的创造性)还是靠人类的!

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